Commençons par récupérez puis ouvrir avec un logiciel tableur - tel que Libre Office Calc - le fichier suivant :
https://www.angelique-renaud.com/snt/donnees/villes_virgule.csv
Ce tableau compte 12 colonnes (et 36700 lignes…) :
- dep : numéro de département
- nom : nom de la commune
- cp : code postal
- nb_hab_2010 : nombre d'habitants en 2010
- nb_hab_1999 : nombre d'habitants en 1999
- nb_hab_2012 : nombre d'habitants en 2012 (approximatif)
- dens : densité de la population (habitants par kilomètre carré)
- surf : superficie de la commune en kilomètre carré
- long : longitude
- lat : latitude
- alt_min : altitude minimale de la commune (il manque des données pour certains territoires d'outre-mer)
- alt_max : altitude maximale de la commune (il manque des données pour certains territoires d'outre-mer)
Travail à faire
- Utiliser les fonctions du tableur pour déterminer la moyenne \( M \) et l'écart-type \( \sigma \) du nombre d'habitants en 2012.
- Définissons : \( \text{normalinf} = M-2\sigma \) et \( \text{normalsup} = M +2\sigma \).
Vérifier que \( \text{normalsup} = 30966.6 \) et calculer \( \text{normalinf} \). - À l'aide de la formule NB.SI( plage-à-compléter , "> 30 967" ), déterminer le nombre de villes où le nombre d'habitant est statistiquement "anormalement" élevé.
- Filtrez les données pour ne garder que les communes du 91 et calculer la moyenne et l'écart-type du nombre d'habitants des communes de l'Essonne.
- Déterminer la proportion de village en France (une commune est considérée comme un village en dessous de 2000 habitants)
- Déterminer quelle proportion de Français vit dans un village.
